Администрирование [Даниил Леонов] Python для бизнес - аналитики (2021)


Дева Мариан

Уверенная в себе
Команда форума
Редактор
Премиум
Активный участник
Регистрация
13 Июл 2018
Сообщения
7.774
Реакции
185.316
Монетки
86534
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://s1.rwnd.xyz/threads/%D0%94%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B8%D0%BB-%D0%9B%D0%B5%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2-python-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8-2021.114705/
  • #1
Автор: Даниил Леонов
Название: Python для бизнес - аналитики (2021)

1621651417427.png


Описание:

Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.

Python
— один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями.

Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.
Три строчки кода, написанные сегодня, заменяют три часа работы на этой неделе… на каждой неделе!

Курс для тех, кто:

1. Занимается офисной работой. Не программист, не Data scientist.
2. Много работает с различными таблицами, отчётами, сопоставляет данные из множества источников.
3. Пользуется Excel, 1C, SAP, Гранд смета или другими подобными программами.
4. Работает в ритейле, банке, в консалтинге, на складе, производстве.
5. Делает многое вручную и хочет повысить эффективность своей работы.

Вы научитесь:

1. Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами.
2. Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы.
3. Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.)
4. Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)

Содержание:

Модуль 1. Универсальный формат файлов для обмена данными между Python и популярными табличными приложениями

  • Формат CSV. Импорт/экспорт на примере Excel или других популярных приложений (1C, SAP, другие СУБД и приложения для торговли, сметы и т.п.)
  • Экспорт данных из табличного приложения в файл csv и его разбор средствами стандартной библиотеки Python
  • Формирование файла csv из Python и импорт в табличное приложение
  • Практическая работа
Модуль 2. Автоматизация исправления проблемных файлов, работа с файлами в произвольных текстовых форматах
  • Работа с таблицами в произвольном текстовом формате на примере формата FWF
  • Типичные проблемы в реальных табличных данных и способы их устранения методами стандартной библиотеки Python
  • Применение регулярных выражений для фильтрации и разделения данных табличных данных
  • Работа с датами, номерами телефонов и другими данными в произвольных форматах записи
  • Практическая работа
Модуль 3. Выгрузка данных из интернета
  • Что такое API. Примеры онлайн-сервисов для получения данных о погоде, курсах валют, акций в реальном времени.
  • Механизм взаимодействия с онлайн API через python. GET-запросы.
  • Наиболее популярные форматы предоставления данных. Разбор данных в формате XML и JSON с помощью встроенной и/или сторонних библиотек.
  • Практическая работа
Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными
  • Интеграция с Google Docs, Google Spreadsheets, Google Forms
  • Веб-скрейпинг
  • Обработка архивов переписок из популярных мессенджеров
  • Автоматизированная обработка большого количества файлов

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
 
  • Мне нравится
Реакции: orv7613 и Prim